据外电报道，谷歌2020-03-30通过子公司DeepMind的人工智能软件，使风电场生产的能源变得更加不现实。通过DeepMind使用的机器学习算法预测谷歌在绿色能源计划中使用的农场的风力输入，该公司回应说，它可以决定能源输入的相同交付。这比标准的非基于时间的交付对网格更有价值。

谷歌众说纷纭，该软件已经将该农场获得的风电“价值”提高了20%，以此为基础，这种基于时间的预测尚未展开。我们不告诉你明确的货币价值和能源产量价值。谷歌主要与美国中西部的风力发电站合作，但也没有明确地告诉我们其中一些数据中心位于中西部。去年谷歌回应说，它再次超过了用100%可再生能源抵消能源消耗的里程碑。

这得益于能源订购合同和对太阳能和风能发电站的投资。这些项目为数据中心获得电力和可再生能源证书。这些证书可以抵消其他市场的标准电网使用。但是，在涉及风能时，利用这些能源可能会很困难。

因为每天都在改变关于一个农场将生产多少能源以及如何将这些能源储存和传输到电网的信息。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视电视剧)，风力、风力、风力、风力)谷歌回应说：“风力本身的多元化特性已经沦落到不可预测的能源3354。”这是因为要依靠自然来产生电网所需的电力市场需求。

DeepMind的产品经理SimsWitherspoon写道：“虽然不能避免风的变化，但我们最初的结果表明，可以利用机器使风力发电变得更加可预测和有价值。”这种方法也有助于提高风电场运营的数据精度。机器学习是因为风力发电运营商更智能、更慢，能够评估以数据为中心的电力输入如何满足电力市场的需求。“DeepMind的人工智能技术已经不是第一次这样使用了。

早在2016年，谷歌就宣布在人工智能实验室的帮助下，数据中心的电力成本减少了15%。2018年，谷歌更进一步，能够更好地控制这些人工智能系统。据报道，2017年，DeepMind与英国国家电网管理局(nationalelectricitygridagency)进行协商，帮助平衡供需。

这种事情似乎对谷歌有帮助，但对DeepMind也有帮助。从研究的角度来看，这家公司的工作很出色，但仍然没有找到相当大的收益来源。据悉，DeepMind损失了很多钱(2017年损失3.68亿美元)，这加剧了DeepMind和谷歌之间的紧张关系。

如果该公司的软件需要在实验室外部的实际场景中使用，DeepMind可以成为该企业的创收部门，证明高成本是合理的。

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